调查报告数据分析方法（汇总18篇）

发布时间： 2023-12-21 16:48:35

调查报告可以提供问题分析、原因解释、对策建议等内容，为解决实际问题提供参考。现在，我们一起来阅读一些调查报告的实例，体会优秀写作的技巧和方法。

怎样选择数据分析方法

您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。下面小编为大家介绍怎样选择数据分析方法，欢迎阅读。

从工业革命的传统过程考察，大量的统计方法和技术伴随机器工业和科学实验的进步发展起来。像美国贝尔实验室的工程师休哈特提出的统计质量控制方法、道奇和罗米格首创的计数标准型抽样检验方法、费歇尔的正交实验设计、皮尔逊的相关分析和费希尔的回归分析等，都是在工农业生产和科学实验的数据基础上发展起来的，也有一些方法来源于医学和生物统计学的研究和物理化学实验的数据分析活动中，比如卡方检验、蒙特卡洛随机模拟等。这些方法不是来自单纯的演绎逻辑意义上的推导过程，而是从工农业生产和科学实验的实践中发展起来的，虽然受制于获取数据和手工计算能力的约束，但方法论的创新还是极大地推动了质量统计技术的进步和实际应用的发展。

所谓数据导向，即“有什么数据，选择什么方法”，从质量过程生成的统计数据出发，选择和设计相应的统计方法，有时也根据这些数据设计一些qc课题或者其他质量改进项目。这种导向的特点是有什么数据，就做什么改进，而不是从质量现状或质量改进的关键技术、关键环节、成本、安全及交货期等出发。例如，国内某著名乳品企业采用先进的乳制品生产、消毒、存储和包装设备，每日自动产生大量的过程统计数据和质量检验数据，加上营销部门提供的销售数据和电子商务网站形成的客户订购、投诉和评价数据，构成了复杂的数据系统，实际上已经成为企业大数据系统的雏形。但是，该企业始终没有设计出适应企业自身需求的数据分析系统，也无法使这些数据在系统的质量改进和控制中起到积极的作用，浪费了大量的数据资源和改进管理的机会。

模型导向是指为实证某个新设计或新发现的统计模型而进行的质量改进过程，这些统计模型的成功应用有些可以获得良好的改进效果，有些则无法适应真正的改进目标。从改革开放30多年中质量管理技术的进步过程来看，我们一直在追赶发达国家的管理手段和技术方法，从20世纪80年代的全面质量管理、90年代的质量标准化管理到2000年代后的六西格玛管理和卓越绩效管理，似乎都体现了方法论上的盲目性，只顾追赶别人的脚步，不知道是否适合自身的发展。

从微观角度审视，一些企业的质量管理技术人员，在质量方法的选择上追求模型的“高大上”，简单参考和引进国外的先进数学模型，用眼花缭乱的数学公式代替了扎扎实实的现场调查和改进过程，把质量管理活动变成了新统计模型的实验室。

统计软件是质量统计的重要工具，从spc的应用过程可以看到，休哈特博士设计的均值极差控制图就是典型的工具导向的一个应用。由于当时的计算能力和工具不足，因此在作业现场计算方差比较困难，所以休哈特博士采用了计算更为简易的极差来替代方差，用以表征质量过程的波动性。

、minitab、matlab等。进入新世纪以来，大数据逐渐成为统计软件工具必须面对的重要对象，数据挖掘（data mining）和商业智能（business intelligence）等方法成为统计软件的主流方法，同时这些方法也被大量应用到质量管理活动中。于是，以统计软件工具为导向的一大批质量管理成果开始出现在各种场合，比如六西格玛黑带项目、可靠性项目、多变量统计过程控制（mspc）、实验设计（design of experiment）等。

与模型导向一样，工具导向的质量改进也是被动的，无法真正面向质量生产的过程，即便是成功的数据分析也只能是统计模型和软件的新例证，而不能成为质量改进的新成果。

案例导向的质量改进过程，来自商学院工商管理硕士（mba）案例教学实践中，来自企业、院校和研究所的mba似乎更喜欢来自成功案例方法的质量改进过程。但商业模式和管理经验并不总是可重复和可再现的，质量改进也是如此，商业案例只是对成功管理活动的总结和提炼，而不是输出管理规则和盈利模式。因此，基于成功的商学院案例或者六西格玛成功案例实施的质量改进方法进程中，有很大一部分是无法完成改进目标和任务的。

所谓的任务导向是目前很多企业采用的一种中规中矩的质量统计方法，就是根据企业生产计划和调度要求，提出某项生产或管理任务，从完成任务的目的考虑，采用常规的统计方法或者技术来完成任务，甘特图的使用就是任务导向的一个典型例子。

企业在进行绩效考核的时候，一般多采用多变量线性模型进行综合评价，用来合成多项指标的考核分值，这类统计方法已经成为主流的绩效评价方法，从卓越绩效模式的评价到中小企业的员工绩效考核，大多采用此法，这就是任务导向的方法选择。这些方法是无法进行真正的质量改进的，只是一种较优的质量统计方法选择。

质量统计方法的基本功能是描述、解释和探索，是基于过程或结果的统计数据而进行的有目的的.质量改进活动，用以解决企业经营管理过程中出现的各种问题。因此，问题导向的质量统计方法主要是指以质量管理活动中出现的问题为核心改进目标，从问题的现状调查、研判、因果关系判别以及对策、实验和检验等基本目标出发，量身定制或者重新创建新的数据管理或质量改进统计方法，做到因地制宜、对症下药，达到追本溯源、药到病除的效果，这才是真正的应用统计价值所在，也是质量统计方法追求的科学、合理和高效的真正动力。

现实中，一些qc项目和六西格玛项目，就是为了做项目而刻意寻找项目，而不是面向企业生产经营和管理实践活动本身，他们根据比较好的一些质量特性，逆向设计统计方法，模拟和推断出可能的数据改进方法和计算模型，从而达到项目要求或评奖要求，实际上放弃了统计方法对于质量改进的真正贡献，也放弃了科学改进的真正目的，违背了质量改进的最初目的和终极价值。

问题导向的质量改进过程中，要一切从问题的现状出发，拟定合理目标，设计跟进数据集，选择合适的统计方法，带着问题逐步深入才能得到满意的改进效果。

问题导向的质量改进一般应遵循三个基本原则，一是厘定问题，单一目标；二是自顶向下，逐步求精；三是优选方法，单入单出。在这个原则下，质量改进的过程可以分为以下步骤：

和一般的改进过程一样，面向问题的改进过程主要是对于质量问题的定义和选择，这些问题不是上级决定的，也不是财务目标中挑出来的，而应该来自质量经营和管理的实践中出现的质量问题和可能造成不良的机会。因此质量改进的动因本身就具有补偿性质量的能力，如果不出现问题，质量管理的重点则应放在质量保证能力建设和预防性质量的提升方面。

精确定义质量生产和使用过程中出现的问题，并力图把这个问题抽象成为统计模型。比如对于推土机首次故障时间的确认，就可以根据统计建模的经验和方法，考虑通过构建指数模型来计算一批推土机销售以后首次故障时间的期望均值，并以此通过假设检验来设定首次故障时间，并最终实现质量的全面提升。

统计模型方法依赖大量数据和检验，因此模型方法所需要的数据必须和问题产生的过程保持一致，也就是说，必须回到问题发生的现场去收集整理数据并获得数据口径、背景和计算方法的要求。这些数据可以客观地描述、解释和探索质量过程中的细节，可以由此回溯和推断问题出现的可能性、因果性以及相关性，真正地做到“让数据说话”、“让模型作证”和“让结果指向”。

根据得到的数据和所选的统计方法创建统计模型，对问题进行深入的分析和解剖，得到解决问题的基本方向和思路，并设计出解决问题的路径和方法，对这些方法进行实地实验和验证，力求得出解决问题的全局性对策。

有些问题的出现和解决，似乎有定数，比如因果图就经常被用来解决质量改进中的可能性关联问题。有些研究者更愿意采用复杂的数理统计模型来完成该改进任务，但我们的建议是选择最适合的方法，而不是最先进或者最豪华的方法。面向问题是质量改进的第一动力，因此统计方法的选择只有依照这个原则来进行，才有可能真正起到质量改进的作用，也从而实现质量提升的最终目标。

传统的企业统计数据来源于三个方面，即企业统计台账、生产记录和检验记录，这些数据是工业生产过程的人工记录，需要对质量生产过程进行人工干预才可以获得，有些数据因此产生了较大的误差和偏移，以至于很多统计方法无法接近真实过程。

目前，我国已进入工业化后期，国际先进的制造技术和设备被大量引进，其中包括具备强大数据生产能力的数控设备、网控设备和电子自动检测装置等，这些先进的电子设备可以大量测定、检验和记录数据，生成连续性、大规模和高精度的同步数据集，此即企业大数据的雏形。在一些先进的制造企业，技术人员已经可以直接从设备上导出大量的数据用以完成spc、msa、doe等经典统计模型的拟合和研判，可以实现真正的大数据同步质量分析、检验和预警目标。

因此，当前企业主要的数据来源有四个方面，一是企业管理数据，包括企业管理统计台账、绩效考据数据、经营管理数据、投资和财务数据、营销数据等；二是企业生产过程数据，包括来自电子设备和网络设备中自动记录和筛选的数据；三是质量检验和验收的数据；四是来自供应链和客户调查的数据。这些数据大部分是连续生产的，主要是定量数据，也包含一些定性数据，这些数据构成企业经营管理活动的新资源。

问题导向的统计方法选择一般以数据为基础，有的方法要求的数据量比较少，因而容易在实践中使用，比如spc、doe等，而有的统计方法则要求更多的数据量和数据质量，比如时间序列和可靠性统计分析方法等。因此，选择统计方法时，应考虑所需要的数据在多个方面的特征和要求。

一是数据的易得性，要能够很容易和低成本地采集数据，对于网控设备来说，还应考虑网络联通问题；二是数据的统计口径、测量设备和测定方法要保持一致，这样的数据才具备基本的分析基础和分析能力；三是大数据的连续性采集能力，一些现场数据的采集必须满足连续性的要求，才可以辅助实施和分析，采用管理学意义上的价值，比如统计过程控制和抽样检验的数据等；四是保持数据采集的可重复性、可复现性和可控制性，大量统计数据的误差只有通过较为严格的方差分析和参数检验、分布模拟可能付诸建模分析和质量改进，因此要保证数据的采集技术不会带来较大的误差影响。

市场调查数据分析方法

一、频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的.方法。

在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。

二、描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。

例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。

三、ipa分析：满意度-重要性分析ipa分析，又叫重要性表现程度分析法。

是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。

四、差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。

财务报表数据分析方法

垂直分析，又称为纵向分析，实质上是结构分析。

第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。

第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。

第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。

经过垂直分析法处理后的会计报表通常称为同度量报表、总体结构报表、共同比报表。以利润表为例，巴菲特非常关注销售毛利率、销售费用率、销售税前利润率、销售净利率，这实质上就是对利润表进行垂直分析。

水平分析。

分析财务报表年度变化最大的重要项目。

水平分析法，又称横向比法，是将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。

水平分析进行的对比，一般不是只对比一两个项目，而是把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析，揭示各方面存在的问题，为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础，所以水平分析法是会计分析的基本方法。

这种本期与上期的对比分析，既要包括增减变动的绝对值，又要包括增减变动比率的相对值，才可以防止得出片面的结论。每年巴菲特致股东的信第一句就是说伯克希尔公司每股净资产比上一年度增长的百分比。

趋势分析。

趋势分析，是一种长期分析，计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数，或者与上一期比较的环比指数，形成一个指数时间序列，以此分析这个报表项目历史长期变动趋势，并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。

趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析，即研究一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。

巴菲特是长期投资，他特别重视公司净资产、盈利、销售收入的长期趋势分析。

他每年致股东的信第一页就是一张表，列示从1965年以来伯克希尔公司每年每股净资产增长率、标准普尔500指标年增长率以及二者的差异。

比率分析。

比率分析，就是将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。比率分析是最基本最常用也是最重要的财务分析方法。

财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比率，增长能力比率。

国务院国资委颁布的国有企业综合绩效评价指标体系也是把财务绩效定量评价指标分成这四类。

从巴菲特过去40多年致股东的信来看，巴菲特这四类比率中最关注的是：净资产收益率、总资产周转率、资产负债率、销售收入和利润增长率。

财务比率分析的最大作用是，使不同规模的企业财务数据所传递的财务信息可以按照统一的标准进行横向对照比较。

财务比率的常用标准有三种：历史标准、经验标准、行业标准。巴菲特经常会和历史水平进行比较。

因素分析。

分析最重要的驱动因素。

因素替代法又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。

比如，销售收入取决于销量和单价两个因素，企业提价，往往会导致销量下降，我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。

巴菲特这样分析，1972年他收购喜诗糖果时，年销量为1600万磅。20增长到3200万磅，35年只增长了1倍。年增长率仅为2%。

但销售收入却从1972年的0.3亿增长到年的3.83亿美元，35年增长了13倍。销量增长1倍，收入增长13倍，最主要的驱动因素是持续涨价。

综合分析。

多项重要指标结合进行综合分析。

企业本身是一个综合性的整体，企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的，只是单独分析一项或一类财务指标，就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。

因此我们把相互依存、相互作用的多个重要财务指标结合在一起，从企业经营系统的整体角度来进行综合分析，对整个企业做出系统的全面的评价。

目前使用比较广泛的有杜邦财务分析体系、沃尔评分法、帕利普财务分析体系。

最重要最常用的是杜邦财务体系：净资产收益率=销售净利率×资产周转率×权益乘数，这三个比率分别代表公司的销售盈利能力、营运能力、偿债能力，还可以根据其驱动因素进一步细分。

对比分析。

和最主要的竞争对手进行对比分析。

和那些进行广泛分散投资的机构不同，巴菲特高度集中投资于少数超级明星公司，前10大重仓股占组合超过80%，这些超级明星公司各项重要财务指标都远远超过行业平均水平。

在长期稳定发展的行业中，那些伟大的超级明星企业也往往都有一个与其实力相比难分高下的对手。

比如软饮料行业中可口可乐与百事可乐，快餐行业中的麦当劳与肯德基，飞机制造行业中的波音与空客。两个超级明星企业旗鼓相当，几乎垄断了行业的大部分市场，这就形成了典型的双寡头垄断格局。

因此把超级明星公司与其竞争对手进行对比分析是最合适的方法。

前景分析。

预测未来长期业绩是财务分析最终目标。

巴菲特进行财务报表分析的目的不是分析所有公司，而是寻找极少数超级明星：

我们始终在寻找那些业务清晰易懂、业绩持续优异、由能力非凡并且为股东着想的管理层来经营的大公司。

这种目标公司并不能充分保证我们投资盈利：我们不仅要在合理的价格上买入，而且我们买入的公司的未来业绩还要与我们的预测相符。

但是这种投资方法――寻找超级明星――给我们提供了走向真正成功的唯一机会。

对企业未来发展前景进行财务预测是财务报表分析的最终目标。巴菲特说得非常明确：“我关注的是公司未来甚至30年的盈利能力。

调查报告数据分析范文

随着改革开放的进一步深化,我国的经济实力、综合国力不断增强,人民生活水平不断提高,消费问题显得尤为重要。伴随着高校的不断扩招，从1998到20__年，短短7年，中国大学生仅总数就从108万激增到20__多万。大学生人数大幅度增加，愈加作为一个特殊的消费群体出现。同时大学生在同龄人中是文化知识水平较高、思想道德素质相对较好的群体,具有表率和示范的作用。他们既具有青年前期的年轻人消费观的新变化,又具有不同于同龄人的消费观。重视大学生消费的新变化,引导大学生树立正确消费观,不仅有益于大学生的健康成长,也将会对社会消费的正确引导起到良好的示范作用。因此全面细致地了解大学生的消费状况已成为高校思想道德教育工作中不可缺少的一部分，而正确引导大学生的消费观则成为用社会主义荣辱观教育大学生的重点。

一、已有研究成果的回顾。

调查表示，在中国，一向都是“再穷也不能穷孩子”，孩子考上大学了，就要钱给钱，要物买物，这不仅导致部分家庭财政透支，还容易使孩子养成大手大脚花钱、贪图享乐的坏习惯。他的研究发现：大学生消费中的趋同心理、攀比心理。大学生的消费心理由于所处的环境以及他们由于自身的群体化特征,往往采取与大多数人相一致的消费行为,多数同学在消费过程中“从众”性较强,这也就是大学生消费时的“趋同心理”。趋同心理表现为消费者看到别人购买某种物品时，哪怕这一物品自己本身并不那么需要，也会随大流购买，以保证自己与群体的一致性。而趋同心理如果不加以正确的引导就会发展成为攀比、炫耀心理，攀比、炫耀心理实际上是一种超越自我价值的自我虚构，表现在对物质生活的高欲望——追名牌、追流行。许多大学生就是这样以拥有各类名牌(而不是用优异的学业或特殊的才华)作为炫耀的资本。

张志祥则认为大学生的消费行为呈多样化的现象，主要表现为以下几种：第一是早熟消费：消费水平和质量超过了经济发展的实际水平;第二是畸型消费，消费内容过多过快，向高档型消费倾斜;第三是豪华型消费，追求不切实际的奢侈、气派;第四是炫耀消费，把高消费当做现实社会优越感和虚荣心理的手段;第五是悬空消费，追求一种脱离经济社会发展以及个人消费承受能力的消费;第六是情绪化消费，把对消费品的占有、享乐作为弥补精神空虚的手段。

大学生的普遍年龄在19岁以上，大部分是第一次走出家门，大学也是走向独立自主的生活过程，据调查，70%的大学生存在着生活费勉强或刚好的情况，有10%的人表明自己的生活费根本不够。这从一个侧面反映出当前大学生消费是较为冲动和盲目的。那么是家里给的钱少吗?回答是否定的，他们大都有同样的感慨：不知道自己的钱往那里用了。当问及一学期结束后经济情况如何时，大部分同学都坦然承认自己的消费已经超出计划范围，甚至有些同学还需要向别人借回家的路费，略有剩余的同学也想着如何把剩余的钱花完，只有极个别同学有储蓄的意识。可见，当前大学生的财商需要培养和加强。

陕西师范大学教育科学学院的霍涌泉教授和赵微博士指出，在当今“盛世”时代成长起来的大学生，较之于十几年前的大学生在思想观念、行为方式上，的确有了许多新的变化，特别是在消费需要、态度和行为方面表现出了与以前不同的特点，其消费行为方式两极化趋势特别明显，家庭条件不错的大学生，他们一方面自小就是在父母的精心呵护下，除了在学习方面受到强化训练之外，在生活方面基本上都像“贾宝玉”、“林黛玉”一样毫无自我生存发展能力，中国人传统的疼爱自己孩子而实际上又是“陷害”孩子的文化观念和教养方式，造成了不少大学生高消费和超前消费的非理性态度方式;另一方面又受到了改革开放以来西方消极的享乐主义消费文化的影响，一些大学生每月的生活安排处于“月光公主”、“月光王子”的状态。这对于他们的未来成长和发展无疑极其不利。

大学生没有经济来源，经济独立性差，消费没有基础，经济的非独立性决定了大学生自主消费经验少，不能理性地对消费价值与成本进行衡量。大学生没有形成完整的，稳定的消费观念，自控能力不强，多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费，冲动消费。这也正是大学生消费示范效应的结果。拿手机产品来说，目前，有手机的大学生中，一部分有通信的需要，且家庭经济条件允许;另一部分有通信需要，但是家庭经济条件负担不起的情况下“趋前”消费;还有一部分是既无通信需要又无家庭经济条件负担的“奢侈”消费。而“奢侈”消费则是由大学生消费的示范效应，攀比心理导致的。

二、对已有研究成果的反思。

伴随着我国国民经济的快速发展，人民的物质文化和生活水平的不断提高，其消费结构、消费倾向发生了巨大的变化，而我们当代大学生作为一个特殊而又庞大的消费群体，也在发生着巨大的变化。

我们在查阅资料的过程中发现，专家们的研究主要是针对大学生在消费方面存在的一些较严重的问题，旨在指出大学生在消费方面的问题，但我们也发现，专家的研究不是特别的细致，他们的研究是针对整个大学生群体，没有对性别，年级进行细致的划分。

我们自身也是处于大学生这一群体，作为学生自己，调查起来会比较方便。从我们身边的人入手，不仅可以轻易地使用问卷调查的方法，也可以通过访谈的方法，对大学生消费的各个方面进行深入了解，而且对他们消费的途径进行具体的界定。

调查报告数据分析

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要。

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(sql使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和etl处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

调查报告数据分析

一、问题的提出。

在当代市场经济的大背景下，如何把自己手中有限的资金花得合理等值理性已经成为了人们日益思索的一个问题。我们大学生作为一个庞大而特殊的消费群体，更是对这个问题有着自己特殊的见解与体会。

自从我们踏入大学校门的那一天起，我们离开了父母，开始了真正意义上的生活自理。不同于其他社会消费群体的消费心理和行为以及消费观念的超前和消费实力的滞后，这些都对大学生的消费观念产生了很大的影响。其中个人消费作为日常生活中的一个重要组成部分，自然也就成了人们所关注的重点。为了更好地了解和分析当代大学生的消费情况，我们选取了这一主题展开了问卷调查。

二、问卷调查情况。

本次调查金数据共发出300份《大学生消费调查问卷》（具体调查问卷样表见附表一），收回295份问卷，但其中有部分为不合格问卷，实际有效回收率为95.33%。本次调查为了获得全面真实的调查结果，采取了随机调查的方式，即在学校内各学生比较集中的地点发放问卷，尽量对不同性别、不同年级的学生进行有针对性的全面的问卷调查。

从有效的调查问卷中可以看出，在整个调查过程中，接受本次调查的有192名男生和94名女生。现将各个问题的数据情况统计（统计图见附录二）如下：

1.你的家庭月收入为多少（）。

在被调查的同学中有11%的同学家庭月收入在1000以下，13%的同学家庭月收入在1000到2000之间，而家庭月收入主要集中在2000到4000之间，属于该区间的同学占到全部调查人数的40%。剩余的36%的同学家庭月收入则在4000以上。

2.你的生活费主要来自于（）[多选]。

根据本题的调查结果显示，同学们的生活费主要来自于家中补给（占到70%），其余的依次为：课余打工（12%）、勤工俭学（8%）、做家教（6%）、奖学金（4%）。

3.你觉得你现在每个月的消费如何？

在所调查的学生中，有过半数的同学认为自己的消费情况偏高（31%）和刚好（53%），而处于很高或偏低的同学较少，只占到9%和7%。

4.你是否基本上在食堂就餐（）。

由数据对比分析得知，大部分同学（78%）选择在食堂集中就餐，而另外22%的同学则更亲睐于在外就餐。

5.以下各项中占你支出最大的是哪三项（）[按从大到小列]。

由结果看，本题预设的7个选项均被被调查人的回答所涉及到。民以食为天，饮食消费作为各项消费中的一个大头，依然占据了首位，为全部消费支出的32%。学习用品本应作为学生的另外一项重要支出，但是遗憾的是，它只占到支出总和的18%，与娱乐消费支出所占比例（17%）基本持平。作为异军突起的服装支出却升至第二位，占到了21%，比学习用品支出高出3个百分点。由于高年级学生面临着就业的压力，交通出行也日渐成为他们生活中的一项重要支出，占到了7%。化妆品消费和投资则很少被人问津，分别占到4%和1%。

6.你的休闲娱乐消费占总消费的百分比（）。

7.你用来学习的钱每月平均多少？（）。

对于第6个问题和第7个问题，我们是将被调查者的学习支出和娱乐消费做一个横向的比较。比较的结果反映出大学生中的娱乐支出比例仍要略高于学习消费。同学们的学习消费数据（所列数据为学习消费占总消费的百分比，下同）如下，低于10%同学占到了被调查者的31%；在10%和20%这个区间内的同学最多，占到了44%；在20%到30%这个区间内的同学（21%）也比较多；而在30%到40%这个区间的同学最少，只有4%。对于大学生的娱乐消费，各区段内的消费情况则比较平均，相应的数据为：低于10%占19%，10%至20%之间占38%，20%至30%占27%，30%至40%占16%。两项消费在低于10%和30%至40%这两个区间内的数据形成了鲜明的对比（31%和19%，4%和16%）。

8.你是否有记帐的习惯（）。

有超过三分之二（76%）的同学没有记账的习惯，但是仍有24%的同学保持着记录自己消费情况的习惯。

9.你每到月末生活费是否紧张（）。

有超过半数的同学都会在月末出现费用紧张的情况（基本会22%，偶尔会30%），但是也有相当比例的同学（48%）不会在月末为自己的费用担忧。

10.花父母的钱，心中有何想法（）。

对于如何对待花父母的钱这个问题，63%的同学都表示会在以后的生活中通过自己的努力加以偿还。另有28%的被调查者则抱有一种无奈的态度。也有部分同学认为花父母的钱为理所应当或根本未思考过此类问题，其比例依次为4%、5%。

11.心中有没有想过要通过自己挣钱来改变自己的消费来源（）。

本题的数据结果再次映证了上题的分析。绝大部分的同学（92%）抱有通过自己努力来改变生活来源的这种想法，但是其中只有30%的被调查者将想法转化为了实际行动，其余的62%则仅仅停留在思想层面，并未付诸实施。

12.你对自己的消费水平满意吗()。

同学们对自己的消费满意程度主要还是集中在基本满意层面（59%）。不满意和很满意的比例则比较接近，为19%和22%。

四、问卷调查后的收集统计。

在以往的问卷调查中，大家都使用传统的数据统计和和收集方式，所以工作量相对要大很多，而工作效率也就有所打折，而金数据则提醒广大网友朋友用现代智能轻态表单设计工具—金数据来体验问卷调查的乐趣。

调查报告数据分析

各位兄弟们都等急了吧，不是我想拖延，是因为要筛选关键先生真是非常困难呢。候选人太多了亚，每一支球队都有关键先生，有的恐怕还不止一个哩，比如公牛辛里齐、戈登，马刺邓肯、曼努、老霍，活塞的康熙、面具、天尊等等，如果不小心遗漏一个，我到不怕有人拍砖，关键是自己心里不安哪；再就是数据太繁琐，最近一直狂搜数据酝酿这个帖子，但究竟那些数据能够反映关键表现捏，实在是不知道该如何取舍。

正为难的时候从网站找到了一个相关专题，叫做《nba最好的关键球员(thenbasbestclutchscorers)》，数据都取自04～05赛季，非常振奋打算直接翻译过来又省心又省力，但是接着发现该专题注明所有数据都截止到3月15日，心里马上就凉鸟，因为那时候常规赛虽然已经进行了大半但毕竟还没完，恐怕没有办法代表整个赛季。最后考虑半天决定引用该专题，同时加上自己整理的全赛季数据，这样子还可以比较一名球员在常规赛前期和冲刺阶段的表现。只是这样一来球员数据就有前期(本赛季05年3月15日前)和全季(全常规赛季)的分别，下面的数据如果不加以特别注明，都表示是前期数据，各位兄弟在浏览的时候请注意区分。

首先透个底，这个专题最终评选关键先生的前五名依次是曼努、小斯、纳什、伟德、诺司机，除了小斯和诺司机外嘿嘿其他的都在我意料之中，其实想想诺司机主要是毁在季后赛上，常规赛凭良心说还算不错地；小斯这个鸟人居然这么厉害我确实没有料到，我一直认为太阳关键时刻是依靠纳什地。不管怎么说，我由此决定首先选择这五个人作为关键先生的候选人，然后兼顾大家需要，选择科比、小麦、小艾、小詹、卡特、邓肯、狼王、奥胖这些人气超高的偶像球员，具体做比较的时候再穿插其他球员的数据，这样子应该万无一失了。我明白大家对戈登辛里齐等人不感兴趣，而且虽然我知道他们很强但料想也强不过前五名去，还不至于漏人。候选人这样来选择不知道大家是否满意，你要是品位特别想了解别的球员，可以再回帖的时候说出来，我要是有数据就说。

市场调查数据分析方法

将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。

同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。

按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。

除了以上的`4点，其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。

数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。

大数据分析方法

其实质是一个位数组和一系列hash函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的hash值而不是数据本身，其本质是利用hash函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。

其本质是将数据转化为长度更短的定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的hash函数。

无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的`缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。

又称为字典树，是hash树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。trie树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。

相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。

传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。

调查报告数据分析

问卷情况：见附录（含调查问卷和结果分析表格各一份）。问卷共发放41份，收回有效问卷40份。发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放。我们在下面对有代表性的几项进行了具体分析。

1、月生活费：统计结果表明，每月的生活费主要集中在300—500元和500—1000元之间，两种极限情况a（350以下）和d（1200以上）的选择较少，比较符合实际情况。

2、生活资金来源及家庭收入：百分之九十以上的被调查者的生活费主要由父母或家庭提供，全靠家里提供生活费的学生占到52.5%，只有极少数学生经济独立，不需要依靠父母。有相当一部分学生一方面需要家里的资助，另一方面靠校外兼职、做家教来贴补日用，产生这种情况主要有三方面的原因：一是通过兼职来锻炼自己，增加社会经验；二是迫于大学消费的压力，追求品位和档次；三是渴望自己经济尽早独立，也可为家里减轻负担。

3、生活费主要的支出：大学生主要的消费支出在饮食、通讯、娱乐、服饰等方面。现主要分析饮食和通讯这两方面的支出。

通讯支出：根据随机问卷得到的结果，被调查人数中全部都拥有手机，可见大学校园手机的普及率之高。上大学以前就买了手机的人数占拥有人数的33.3%左右，在大一买手机的人数高达100%。在拥有手机的群体中，月花费主要集中在20—50元，50—100元之间，也有部分同学的月消费在100元以上的。大学生必要的联系并不多，在手机消费方面，存在着一些不理性、高开销的情况。

4、校外兼职目的方面：大学生多有在校外打工或兼职的经历，或有些这方面的打算，其主要目的的排序为：增加社会经验；贴补日用；渴望独立；闲着没事干。

最高的选项是增长社会经验，主要的原因是大学生有感于大学生就业的压力，希望通过兼职来锻炼自己，了解社会，增加自己的就业筹码，为将来打基础。同时也说明，大学生如果不盲目攀比，是有钱应付日常支出的。

感到自己的支出对家庭有“比较大”和“很大”负担的同学占到被调查总人数的35%，感到周边同学的消费“比较高”的同学占到被调查总人数的45%，可见大学生的消费还是趋高，通过兼职来补贴日用，也就顺理成章了。很多大学生虽然在经济上还没有独立，但渴望尽早独立，由此可看出大学生精神状态比较积极的一面。选择“闲着没事干”的同学占到被调查总人数的17.5%，可以看出大学生普遍的空虚、无聊。

5、理财观念和能力：结果显示，对自己的所有或比较大的支出有记录的同学占被调查者的42.5%，“很少记帐”或“向来没有记帐习惯”的同学占被调查者的57.5%；对生活费有预算的同学占被调查者的57.5%，对生活费没有什么安排，想用就用的同学占到被调查者的42.5%等。由此可见，大学生的理财观念比较淡薄，随意性比较大，有待加强。也一定反映了大学生消费的脆弱心理。

大学生消费的一些共性特点：

综合以上的数据我们可以看出，中国的大学生目前正受到市场经济的强力冲击。大学生群体中，包容着具有多种经济状况和消费能力的个体，同时可以划分为不同的层次，并且区分程度相对稳定。这种经济上的差异和分层不仅取决于他们不同的价值取向、思维方式和性格特征，而且也是地域经济差异性的反映。但是大学生作为一个群体在消费方面是有一些共性的特点的。

1、理性消费是主流。

价格、质量、潮流是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看，讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。大学生在消费时，有一半多的学生考虑最多的因素是商品的实用性。中国大学生经济来源主要由父母的提供，自己兼职挣的钱不多，每月可支配的钱是固定的，大约在300—1000元之间，超过1000元的不多，而这笔钱主要是用来支付饮食和日常生活开销的。由于消费能力有限，大学生们在花钱时往往十分谨慎，力求“花得值”，尽量搜索那些价廉物美的商品。同时，他们很注重自己的形象，追求品位和档次，虽然不一定买名牌，但质量一定很看重。

2、消费多元化倾向，追求时尚和名牌。

大学生站追新求异，敏锐地把握时尚，惟恐落后于潮流，这是共同特点。大学生的消费已呈现明显的多元化趋势，手机、旅游、电脑、影音娱乐等是大学生的消费热点。有手机的同学占被调查者的82.5%，有电脑的同学占到被调查者的47.5%。再次是发型、服装、饰物等大学校园中都不乏追“新”族。商品的品牌、档次，如果经济许可，也是大学生追求的重要内容。同时也存在着过分追求时尚和名牌，存在攀比心理。

3、消费层次一定程度两极分化。

根据调查数据显示，家庭收入越高的，对学生的经济供给就越多，构成大学生消费的一种特殊的奢侈格局，主要表现在旅游、电脑、手机等方面的消费上。可见，大学生的消费差距增大，两极分化也比较分明。

4、消费结构存在不合理因素。

大学生通讯、娱乐、旅游等消费过大，而对书籍、学习用品方面的消费很低。部分学生恋爱支出过度，经常难以理性把握适度消费的原则。这是让人感到忧虑的方面。

当前大学生消费心理和行为偏颇的原因分析：

当前大学生在消费上出现无计划消费、消费结构不合理、攀比、奢侈浪费、恋爱支出过度等问题，既与社会大环境的负面影响有关，也与家庭、学校教育缺乏正确引导不无关系。

1、今天的大学生虽然生活在校园里，却已全方位地与社会接触，享乐主义、拜金主义、奢侈浪费等不良社会风气的不断侵袭，如果自制力不是很强，或没有及时得到老师和父母的正确引导，大学生很容易形成心理趋同的倾向，当学生所在家庭可以在经济上满足较高的消费条件时，这些思想就会在他们的消费行为上充分体现。更糟糕的情况是，有些家庭根本承担不了高消费，但有些学生为了满足自己的消费欲望，不惜作出一些损人利己甚至丧失人格、法理不容的犯罪行为。

2、现在很多学生是独生子女，家人对他（她）百般宠爱，对孩子的一些不合理的消费行为也不批评指正，太纵容。有些父母本身的消费观念就存在误区，难以正确指导自己的孩子。

3、学校教育缺乏培养学生良性的消费观念。学校对学生消费观教育没有足够的重视，对大学生消费心理和行为研究不足，对大学生消费观的教育指导不够。校风建设范畴中普遍缺少倡导大学生勤俭节约生活消费观的内容。学校在校风建设上，应该注重塑造和强化学生良好的消费意识和消费行为，培养学生良好的消费习惯。

四、结论与建议。

综合所述，我们可以看出大学生的消费心理总体上处于成长健全期。他们考虑质量、价格、品牌、情绪等诸多影响，特别注重商品的实用性，质量，其次品牌与情绪。大学生的消费观中感性与理性所占比重相当。对于流行与时尚的适度追求是合理的，盲目攀比是缺乏理智的表现。对于大学生在消费中产生的问题，我们的建议如下：

1、增强独立意识，培养和加强理财观念和能力。大学生应该增强自己的自制力、独立的行动和理性的思考，抵抗社会不良风气。同时，宣传和介绍一些理财方法，传播一些健康的消费观念。从老师做起，做好榜样。

2、克服攀比情绪。调查显示，大学生的基本生活消费大体上是现实的、合理的，但一些不合理的消费观念应该转变过来。尤其是要克服攀比情绪。

3、营造良好的校风。

调查报告数据分析

随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要！在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1.在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个to负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足。

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

2.不良分析报告模板。

3.部门问题分析报告模板。

4.项目分析报告模板。

5.问题分析报告模板。

6.养老分析报告模板。

7.事故分析报告模板。

8.共产党员材料分析报告模板。

9.行业市场分析报告模板。

10.地块可行性分析报告模板。

调查报告数据分析【】

多变量统计技术包括分析两个或两个以上变量间关系的各种技术，可归纳为两大类：一类是为综合评价服务的方法，即对某一事物分析其各种特性以及这些特性之间的相互关系，并将有关数据归纳为少数几个特征值的方法，包括因素分析、主要成分分析、聚类分析、多维尺度分析、潜伏结构分析等。另一类是为预测服务的方法，即把列举出的特性区分为说明变量和基础变量，根据从说明变量中得出的信息来预测基础变量的方法，包括多元回归分析、方差分析、协方差分析、虚变量多元回归分析、自动干扰探测分析、判别分析、虚变量判别分析、联合测定分析、规范关联分析、多元方差分析等。本节就多元回归分析、判别分析和因素分析作一简单介绍。

回归分析。任何一个市场营销问题都要涉及一组变量，而市场营销调研人员主要对其中的一个感兴趣，他要了解在不同的时间、地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。市场营销调研人员在确定了因变量之后，还要进一步考察其他变量在不同的时间、地点对因变量的变动有何影响。这类变量就叫自变量。所谓回归分析、是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。

如果在回归分析中，统计方程式中只涉及一个自变量，我们称该统计方程式为简单回归；如果涉及两个或两个以上自变量，我们称该统计方程式为多元回归。

调查报告填写方法

调查报告，是对社会上某一个问题或事件进行专门调查研究之后，将所得的材料和结论加以整理而写成的书面报告。

调查报告是行为主体对特定对象在认真深入了解考察的基础上，经过准确的归纳整理，科学的分析研究，进而揭示事物的本质，得出符合实际的结论，由此形成的汇报性事务文书。从运用情况看，在标题中，凡以“考察报告”、“调查”、“考察”、“调查记”、“调查汇报”为文体名称的，均属调查报告一类。

（一）特点。

1、内容真实，观点鲜明。

2、材料性强，夹叙夹议。

3、结构严谨，有条不紊。

4、语言简洁，笔调明快。

（二）分类。

按作用分情况性调查报告、经验性调查报告、判断性调查报告、科研型调查报告；

（三）作用。

调查报告是调查研究成果的运载传递工具，是其转化为社会效益，发挥社会作用的桥梁;为决策和贯彻调整决策提供依据.

（一）立场、观点要正确。

搞调查研究首先必须要有正确的立场、观点，才能实事求是地进行调查研究，认识事物的本来面貌，得出合乎客观实际的结论。（不是不正当行为）。

（二）调查态度要端正。

要想获得丰富的材料，就要有饱满的热情、艰苦深入的作风和实事求是的态度。

（三）调查目的要明确。

我们进行调查研究，从根本上来说，就是为了掌握实际情况，有助于制定和执行正确的方针政策，树立先进典型，批判错误的倾向，使我们各项工作沿着正确的方向前进。

为了获得丰富的材料，还要讲究调查的方法。按照工作的步骤来说，应注意下面几个问题：

1、调查前做好三方面的工作：

（1）思想武装。

（2）选定调查研究题目。

（3）拟定调查提纲。

2、调查时灵活运用有效的调查方法。

（1）开会调查。

（2）个别访问。

（3）现场观察。

（4）蹲点调查。

（5）阅读有关书面资料。

3、调查后还要做好两方面的工作：

一是对所得的材料进行整理、分类、核实，发现遗漏疑问的地主，再作调查补充。

二是分析、思考，提示材料的内部联系，发现事物的本质。

（一）精选材料，突出观点。

运用材料说明观点，常用的方法有如下几种：

1、用典型事例。

2、有对比方法。

3、用精确数字。

（二）从实际出发，安排好结构。

----标题-----。

调查报告的结构形式，一般根据本文内容和表达的需要来决定，除标题外，通常有开头、主体和结尾三个部分。

1、开头。

一般来说，调查报告常常在正文的前面，写一段不加任何小标题的文字作为开头，类似消息中的导语。

调查报告的开头起“提示”全文的作用，必须简明概括，以帮助读者正确、深刻地理解全文。

地点。

时间。

调查对象的选择(抽样方法),样本量的估计。

质量控制。

2、主体（正文）。

这一部分写的是调查研究所得的具体情况、做法和经验。为了眉目清楚，常常列出纲目，用小标题标明，常见的安排有如下几种：

（1）按事情产生、发展、变化的过程来写。

（2）用对照比较的方法来写。

（3）根据内容的特点，把问题的几个方面列举出来。

3、结尾。

这一部分是调查报告的结束语，即全文的结论。

数据分析方法的心得体会

数据分析是一项复杂而精确的工作，需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我对各种数据分析方法进行了学习和实践，积累了一些心得和体会。本文将围绕数据分析方法的应用、数据清洗与处理、模型构建、模型评估以及结果解释五个方面进行阐述，以展示我对数据分析方法的理解和体验。

首先，在数据分析的过程中，选择合适的分析方法是至关重要的。不同类型的数据需要不同的分析方法，而选择适合的方法则需要综合考虑数据特征、分析目的和问题背景等因素。例如，在处理时间序列数据时，可以使用ARIMA模型进行预测；在处理分类问题时，可以使用决策树或逻辑回归等方法。因此，熟悉各种数据分析方法，并能灵活应用，是提高数据分析质量的重要一步。

其次，在数据分析的过程中，数据清洗与处理是一个必不可少的环节。原始数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，这些问题会对分析结果产生不良影响。因此，对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性，是有效数据分析的基础。常用的数据清洗方法包括删除重复值、填补缺失值和删除异常值等。通过合理运用这些方法，可以提高数据的质量，为后续分析打下坚实的基础。

第三，在数据分析的过程中，构建可靠的模型是关键。模型的选择和设计直接影响着数据分析的结果和效果。在模型构建之前，需要对数据进行探索性分析，了解数据的分布、特征和规律，以便选择合适的模型。在模型构建时，需要注意选择合适的算法以及调整模型的参数，以提高模型的拟合能力和预测准确性。此外，模型的可解释性也是一个重要的考量因素，合理解释模型的结果可以增加数据分析的可信度。

其次，模型的评估是数据分析的另一个关键环节。模型的好坏取决于其预测的准确性和稳定性，而模型评估可以对模型进行客观的量化评价。常用的模型评估方法包括均方误差、交叉验证和ROC曲线等。这些评估指标能够帮助我们了解和比较不同模型的性能，从而选择最佳的模型进行分析和预测。同时，在评估模型时，还需要考虑模型的复杂度和可解释性，以免过度拟合或过度简化。

最后，在数据分析的过程中，对结果进行解释和应用是至关重要的。数据分析的最终目的是为业务决策提供有效的依据，而解释和应用分析结果是将数据分析结果转化为实际行动的关键一步。在结果解释时，我们需要清晰地描述分析结果的内涵和意义，并且在解释结果时，要注意结果的可信度和有效性，以便为决策者提供科学的建议。同时，我们还需要将分析结果与实际场景结合，探讨如何应用结果来改善业务绩效或解决问题。

总之，数据分析方法的运用需要科学的方法和有效的技巧。在数据分析的过程中，我们应该选择合适的分析方法，进行数据清洗和处理，构建可靠的模型，进行模型评估，并合理解释和应用分析结果。通过不断的学习和实践，我们可以不断提高自己的数据分析能力，并更好地为业务决策提供科学支持。

调查报告数据分析

4月23日是世界阅读日。4月22日，由东南商报和宁波市妈妈大学公益俱乐部共同发起的针对幼儿家庭的《xx年宁波市亲子家庭阅读情况调查报告》新鲜出炉。从报告中的一系列数据看，亲子阅读的必要性已经深入人心，只是如何和孩子一起阅读，多数父母还多多少少有些困惑。

本次问卷调查对象为宁波大市区近40家幼儿园的家长，回收有效问卷共443份。

作为2岁8个月娃的家长，我参与了本次调查。我在孩子出生时就开始有意识地引导孩子阅读，并特意为她布置了拥有柔软的地毯、漂亮的儿童沙发以及1000多本中英文绘本的图书角，但在孩子阅读习惯的培养、书目的选择、阅读技巧等方向上，我和其他400多名参与问卷调查的家长一样，在摸索中前进。

女孩比男孩在阅读时间上略早。

我女儿，同事们习惯叫她徐小姐。8个月大的时候，徐小姐打开了她人生中第一套书《我妈妈》，依偎在我怀里边看图边听我讲故事。那时她还不会说话，但我能感觉得到，小家伙还是很喜欢这些书的。当然，仅限于父母陪她一起阅读的时候，她一个人是无法集中注意力的。

我家的情况也许挺有代表性。根据报告，女孩在3岁前开始阅读的比例达到%，而男孩则是%，女孩比男孩进行主动阅读的时间要早一些。这与语言能力发展特点相一致，男孩的语言发展能力比女孩发展更为缓慢些。在阅读时间上，男孩比女孩略长一点，半数女孩每周阅读时间仅为1～3小时，男孩阅读3小时以上达%。

此外，孩子阅读时间与父母陪伴阅读时间几乎一致，可见孩子的习惯和父母的陪伴息息相关。

爸爸更注重激发孩子阅读兴趣。

徐小姐出生的时候，育儿微博上关于亲子阅读的宣传已经铺天盖地。我当时。

选书完全靠网上相关书评和自己喜好。很多书估计她到6岁都看不了，比如《格林童话》。

先生对我的选择颇不以为然，他偶尔也会给女儿买书，大多是关于自然科技类。我一度以为徐小姐不会感兴趣，没想到她来者不拒，而且更喜欢爸爸给她讲。昨晚我听到先生用生硬的普通话给她念一本关于昆虫的书，两人居然看了一个多小时。

报告中也证实了这一点，妈妈是孩子阅读启蒙的第一人，妈妈在孩子“0～1岁”就开始和孩子一起阅读的比例达到%，而爸爸仅为%。但爸爸比妈妈更注重激发孩子的阅读兴趣，从数据来看，爸爸激发孩子阅读兴趣的比例为%，妈妈激发孩子阅读兴趣的比例为%。如果孩子每周都有一定的时间和爸爸一起阅读，那么孩子对阅读的兴趣将会在爸爸的引领下不断提升。

此外，在书籍主题的选择上，爸爸更注重科普知识类书籍的选择，而妈妈更加注重情感品质和儿童安全类书籍的选择，父母如果都陪伴孩子阅读，孩子的阅读兴趣和阅读范围将更为广泛。

你会给孩子制定阅读计划吗？

在给孩子读什么书上，我和先生一直很随性。每每都是想到什么读什么，或者是针对孩子的某一问题来选书。比如不喜欢刷牙，就找关于刷牙的绘本，注意力不集中，喜欢磨蹭，就找培养良好习惯的书来读，后来发现效果不大。慢慢地我们也发现，成长是个循序渐进的过程，阅读是为了愉悦，为了认识更大的世界，而不是为了受教育。就像著名童书出版人、儿童教育作家三川玲说的那样，孩子也不是病人，绘本也不是药材，我们不能像开药方一样给孩子选择“药到病除”的绘本。把阅读功利化不但不会让人爱上阅读，而且会远离阅读，甚至憎恨阅读。

什么年纪该读什么书，以一种什么样的方式培养孩子自主阅读的兴趣，使她在没有大人陪伴的情况下也可以沉浸在喜爱的书本中，我们依然很茫然，也很希望得到专业的指点。

制定阅读计划对于培养孩子阅读习惯至关重要。根据报告，制定了阅读计划的家长，其对孩子阅读量满意程度要比没有制定计划的多一倍。此外，制定计划后，阅读3小时以上达%，反之阅读时间在3小时以上的达%。阅读计划，有督促家长陪伴孩子一起阅读的作用，可以保证亲子阅读时间。孩子的阅读量会有所提升，家长对孩子阅读量的满意度也随之提升。

但制定适合自己孩子的阅读计划并非易事，多数父母认为，主要问题在于对于读什么、怎么读、如何提高孩子的阅读兴趣等方面存在困惑。这个结论可以从“您是否参与过亲子阅读的相关学习和培训”这一问答中找到原因，%的父母表示没有参加过亲子阅读的相关学习和培训。为此，报告建议，致力于推广阅读的公益组织需要找到家长的阅读需求，然后整合学校、社区、政府等相关资源，为家长设计好服务项目，对接服务需求。公益阅读推广体系中，有序的宣传平台、强有力的妈妈义工团队、专业的阅读指导团队、众多的阅读服务点以及富有创意的阅读课程等都是必不可少的。

书是知识的海洋，书是通向成功之门的铺路石，书是进步的阶梯。如果人们不读书，那就没有精神的粮食，所以大家都离不开书本。那大家都喜欢什么书呢？这都往往因人而异，有的喜欢漫画，有的喜欢童话，有的喜欢伊索寓言……对于大家的课外阅读情况，我做了一个详细的调查。

读的有20%，有孩子自己决定的有55%。从这个统计中我们可了解到家长对孩子读书的重视程度还不够，我觉得家长应该多抽时间去帮助孩子阅读。

从上面这些统计中，我知道了看课外书，可以增长见识，开拓视野。在扩大知识面的同时，提高对事物的认识能力。而且我们还可以通过课外书，多多地积累运用，这样对我们的作文与成长是很有帮助的。我还希望同学们尽量利用看电视、玩电脑的时间来多看课外书，并能做上笔记。我还要呼吁各位家长要多抽时间去督促、帮助孩子们读书。有些同学就因父母不督促，看武侠小说、言情小说，专门跟别人打架、谈恋爱，从而走上了歪路。可见，父母的督促是多么的重要啊！就比如我妈妈的一个表第，就要因他的父母每天都下地干活，对他的学习也不过问。因为学习差，学校里的人也不和他一起玩。他感到很孤独，只能以看武侠小说作伴。他渐渐长大了，对武侠十分痴迷。有一天他就像书中的大侠一样去打人，使一个人身受重伤，被判有期徒刑两年。

我希望同学们应该有选择的看课外书，即使父母不督促，也要选择合适自己的读物。

3月27日下午，“xx年度苏州市民阅读调查报告”新鲜出炉，这在全省各市中还是第一个。苏州市文广新局和中国新闻出版研究院联合组织实施的这一调查项目结果表明，反映个人阅读状况和公共阅读服务水平的“居民阅读总指数”，苏州市比xx年提高了点，证明苏州的全民阅读又有新的发展。

苏州历来有崇尚读书、重教育人的传统。近年来，市委、市政府从塑造城市精神、培养文化气质、促进文明进步的战略高度，提出了一系列发展战略，广泛深入推进全民阅读就是其中的一项重要举措。居民阅读总指数等数据的提升，正是这一举措的直接成果。

阅读总指数同比提高点。

测算结果表明，xx年苏州市居民阅读总指数为点，比xx年的点(全省第一)提高了点。该项数据为苏州首次发布。

提高了点。

成年居民图书阅读率下降%。

xx年苏州市成年居民包括书报刊和数出版物在内的各种媒介综合阅读率为%，比xx年的%提高了1个百分点。

其中，成年居民图书阅读率为%，比xx年的%下降了个百分点；报纸阅读率为%，较xx年的%下降了个百分点；期刊阅读率为%，较xx年的%高出个百分点。

成年居民包括网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、pad(平板电脑)阅读等数化阅读方式的接触率为%，较xx年的%高出个百分点。

报纸期刊人均阅读量在增长。

xx年苏州市成年居民人均纸质图书的阅读量为本，较xx年的本有所下降；报纸和期刊的人均阅读量分别为期(份)和期(份)，而xx年分别为期(份)和期(份);人均阅读电子书本，较xx年的本高出本。

xx年苏州居民年人均购书次，较xx年的次/年高出次/年。其中，%的苏州居民表示在xx年至少购买过一次图书。同时有%的数化阅读接触者愿意接受付费阅读，且能够接受一本电子书的平均价格为元。

xx年，苏州居民对个人数内容的阅读量和纸质内容的阅读量的评价较xx年均呈增长态势，尽管数内容的阅读量在增加，但纸质读物仍是大多数苏州居民倾向的阅读载体。对苏州居民倾向的阅读形式的研究发现，近六成(%)的居民更倾向于“拿一本纸质图书阅读”。

人均每天手机阅读分钟。

调查表明，xx年苏州市成年居民的上网率为%，较xx年(%)高出个百分点。居民人均每天上网时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟；人均每天手机阅读时长为分钟，较xx年的分钟高出分钟。

在手机阅读群体中，人均每天微信阅读的时长为分钟；人均每天电子阅。

读器阅读时长为分钟，较xx年(分钟)多出分钟；此外，苏州市成年居民对pad(平板电脑)阅读的接触时长为分钟，仅次于上网和手机阅读。

未成年人平均每年读本书。

xx年苏州市0-17周岁未成年人图书阅读率为%，较xx年苏州市平均水平高出了个百分点，人均图书阅读量为本，比xx年苏州市平均水平本多出本。

0—8周岁孩子家长9成有陪读习惯。

xx年苏州市0-8周岁儿童的家庭中，有陪孩子读书习惯的家庭占%，略高于xx年苏州市平均水平(%)。这些家庭中家长平均每天花费分钟陪孩子阅读，较xx年苏州平均水平下降了分钟。

调查报告写作方法

根据调查报告的要求，对我校学生调查报告格式做如下要求：

标题可以有两种写法。

一种是规范化的标题格式，基本格式为“xx关于xxxx的调查报告”、“关于xxxx的调查报告”、“xxxx调查”等。

另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。陈述式如《东北师范大学毕业生就业情况调查》，提问式如《为什么大学毕业生择业倾向沿海和京津地区》，正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，如《高校发展重在学科建设——xxxx大学学科建设实践调查》等。

调查时间：略。

调查对象：略。

调查人：略。

调查分工：略。（以小组形式调查的要求，小组人数不得超过3人）。

正文一般分前言、主体、结尾三部分。

1．前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。

2．主体。这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。

3．结尾。结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议；或总结全文的主要观点，进一步深化主题；或提出问题，引发人们的进一步思考；或展望前景，发出鼓舞和号召。

调查报告数据分析

为了确保xx年人口和计划生育工作目标的顺利完成，年初根据“六普”资料对进入婚育期的育龄妇女数量进行了科学预测。

结合xx年底的抽样调查情况，进行综合分析，制定了xx年工作目标为领导科学决策，提供了客观真实的依据，为白石桥社区计划生育工作上水平奠定了基础。

二、提高统计报表质量。

为提高统计报表质量，挤干统计报表水份，我社区对各协会企业使行每月10号召开统计报表例会制度，对上报的统计报表进行认真的审核、汇总。

不定期的对上报的出生、新婚、节育等情况进行调查，发现有瞒报、漏报、错报现象的进行及时更正。

三、加强生育证管提高生育证的合格率。

xx年全年在生育证的发放管理方面，我们严格按照《乌鲁木齐市人口计划生育条例》的要求，认真审核有关资料，做到严把关细审核对不符合条件的人员不予审批杜绝“人情证”、“关系证”做到了政策面前人人平等执行政策公开、公平、公正。

xx年全年办理跨省生育服务证1人，特批生育服务证1人，流动人口生育服务证4人，常住人口生育服务证31人。

四、加强依法管、规范生育秩序。

今年全年社区继续开展生育秩序整顿工作，重点在生育指标的审批、发放、管等方面加强核查，严格把关生育政策。

对群众举报的线索认真排查取证，坚决禁止“放水养鱼”现象杜绝多孩生育净化生育环境。

五、高质量完成pis录入。

区人口计生委要求认真学习贯彻落实省信息化建设工作的会议精神，对信息录入的质量和进度提出新的要求、改进措施、强化责任、鼓舞干劲、明确任务、保证质量。

各街道社区及单位，增强人口数据信息录入工的紧迫做到月结月清不能遗留上月问题。

按时更新pis系统变更表，确保数据采集的准确性。

六、扎实开展日常工。

统计工作是计划生育工的一个窗口，为使之成为一个文明窗口，我们兢兢业业在以下三个方面努力。

一是勤于学习提高素质。

从事计划生育统计工作，必须熟练掌握生育政策，全面精通计划生育各项业务工作，能及时准确地解答各种工作中存在的问题。

因此我们非常注重学习，潜心钻研业务，不断提高自己的工能力。

二是坚持则秉公办事。

三是坚守岗位优质服务。

统计工作工作量大，要求高，各方面联系比较多，就要求我们坚守岗位服务到位。

虽然我社区xx年全年统计工作取得了一定的成绩，但离上级的要求还有一些距离，也存在一些不容忽视的问题。

主要表现在以下几个方面：一是统计员队伍素质还有待进一步提高责任性还要进一步加强。

二是各单位计生专兼干计算机应用水平不高、发挥用不强现行计划生育统计工要求相差较远。

三是统计质量不高。

部分单位仍然存在统计错、漏报现象。

七、下一步工计划。

1、搞好统计求实工作，加大督查力度，每季度搞一次解剖调查。

2、认真做好报表分析。

每月10号、审核、汇总、上报月报表做好考核工作，定期公布计划生育统计主要数据(如：出生率、性别比、自增率)并对统计工作中实事求是、准确及时的全面完成统计任务的单位进行表扬和鼓励，对有瞒报、漏报出生的乡镇在人口计划生育责任目标考核中加重扣分。

将统计工作质量纳入年终考核细则。

统计工作年终总结。

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：

一、思想政治表现，品德修养及职业道德方面。

二、日常工作方面。

我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况，车间生产统计个人年终总结范文。

近一年来，通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及时的向上级领导汇报各类生产数据。

除此以外，就是收集各类生产数据对生产成本进行核算，这事一项长期而艰巨的工作。

通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本，从而降低成本提高公司的效益。

三、加强自身学习、提高业务水平。

我从事工作的时间将近五年，但自身的素质和业务水平离工作的'实际要求还有很大的差距，不过我能够克服困难，努力学习，端正工作态度，积极的向其他同志请教和学习，能踏实、认真地做好本职工作，坚持理论联系实际，学以致用。

不仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析，从怎样节约时间，如何提高效率，尽量使工作程序化，系统化，条理化，流水化！从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，创开新篇章！

四、存在的不足。

一年来本人能敬业爱岗，创造性地开展工作，取得了一些成绩但也存在一些问题和不足：1、许多工作都是边干边摸索，以致工作起来不能游刃有余，工作效率有待进一步提高；2、有些工作还不够仔细，一些工作协调的不是十分到位；3、自己的理论水平有待进一步提高。

经过这样紧张有序的一年，我感觉自已工作技能上了一个新台阶，做每一项工作都有了明确的计划和步骤，行动有了方向，工作有了目标，心中真正有了底！基本做到了忙而不乱，紧而不散，条理清楚，事事分明，从根本上摆脱了以前工作时只顾埋头苦干，不知总结经验的现象。

就这样，我从无限繁忙中走进这一年，又从无限轻松中走出这一年，当20xx年来到我面前，我只想说，来吧，我已从工作中长大！

还有，在工作的同时，我还明白了为人处事的道理，也明白了，一个良好的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。

总结下来：在这一年的工作中接触到了许多新事物、产生了许多新问题，也学习到了许多新知识、新经验，使自己在思想认识和工作能力上有了新的提高和进一步的完善。

在日常的工作中，我时刻要求自己从实际出发，坚持高标准、严要求，力求做到业务素质和道德素质双提高。

20xx年，是全新的一年，也是自我挑战的一年，我会继续努力，多向领导汇报自己在工作中的思想和感受，及时纠正和弥补自身的不足和缺陷，把新一年的工作做好，为公司的发展尽一份力。

调查报告写作方法

详细描述研究中采用的方法，使读者能评价资料收集方法是否恰当、这部分一般包括以下几方面：

地点。

时间。

调查对象的选择（抽样方法），样本量的估计。

质量控制。

结果与讨论可以放在一起写，也可以分开写、

结果和讨论分几节来完成、一般采用描述，分析，讨论来写、

描述：

描述事情的发生发展过程，

描述调查人群的人口社会学特征，

描述调查事物的特征。

对比：

历史对比。

他人研究对比。

本调查中不同特征人群对比。

推断：

在对比的基础上进行统计推断。

（前提条件：调查样本具有代表性）。

讨论时应注意以下几点：

把调查结果上升到理论，去粗取精，去伪存真，由表及里，揭示内在联系、

与他人结果相矛盾的地方，讨论发生的原因和理论依据、

要有自己的看法和见解，论点明确、

结论。

用扼要的文句把论文的主要内容概括起来，切忌重复文章内容、

文字结构应该准确，完整，精练，高度概括文章的主要目的和结果、

建议。

为政府决策提出科学建议。

进一步深入研究提出建议。

列出主要理论依据和方法，以及有争议的论据、

具体格式见文献综述中讲述的参考文献的格式、